Ferramentas
Ferramentas utilizadas em Humanidades Digitais:
Índice
Análises Textuais
Annotation Studio: aplicativo da Web de fácil uso que permite aos usuários escrever anotações nas margens de textos digitais.
Cortext: Permite criar gráficos a partir de palavras chaves a partir de um corpus.
InqScribe: software de transcrição de áudios e vídeos e de legendagem.
Google Ngram Viewer - O Google Books Ngram Viewer é uma ferramenta cujo objetivo é visualizar a história, ascensão, desenvolvimento e desuso de termos, palavras, ideias ou expressões ao longo do tempo. Em linhas gerais, a ferramenta apresenta a evolução de um termo ao longo do tempo desde seu surgimento, perpassando os períodos em que mais aparece, até quando, possivelmente, deixa de ser utilizado.
VosViewer: Permite criar redes bibliográficas.
IRaMuTeQ: O software realiza mineração de dados em textos, permitindo a obtenção de várias análises quantitativas dos corpus linguísticos: estatísticas textuais clássicas (contagem de palavras), pesquisa de especificidades de grupos, classificação hierárquica descendente, análise de similitudes e nuvem de palavras.
TagCrowd: É uma ferramenta de análise de texto, que indica ocorrência de termos e gera nuvem de palavras/tags.
Twitter Sentiment Visualization: Foco em extração de dados do Twitter para análise de sentimento.
TextRipper: Gera arquivos textos de um determinado site ou PDF
Voyant Tools: utilizado para mineração de textos.
Extensões para compartilhar anotações
Diigo: Ferramenta colaborativa para gestão do conhecimento pessoal.
Padlet: Aplicativo gratuito para montar painéis ou murais que permite aos usuários registrar, editar, guardar e compartilhar conteúdo multimidia.
Mapas
TimeMap: é utilizado para desenvolver mapas interativos para web sites, para intranets ou para quiosques em museus. Além de utilizar datasets estáticos, o software tambem pode se conectar a banco de dados e, dessa forma, disponibilizar mapas com dados em tempo real.
Timeline JS: é uma ferramenta online, gratuita, de código aberto, que permite a criação de uma linha do tempo através de JavaScript.
Repositórios
Internet Archive: é um repositório digital criado em 1996 com o objetivo de guardar todas as páginas web disponibilizadas na internet, armazenando, inclusive, suas modificações ao longo do tempo. Atualmente é considerada uma das maiores biblioteca abertas do mundo e conta com cerca de 30 petabytes de dados. Além dos websites, seu acervo é composto por materiais multimídia, livros e programas de TV. Pode ser acessado livremente, de qualquer lugar e a qualquer hora. Link
HathiTrust: É um repositório de conteúdos digitalizados a partir do acervo de diversas bibliotecas especializadas, incluindo o conteúdo digitalizado através das iniciativas de digitalização do Google Book Search e Internet Archive.
Visualização de Dados
inZight Permite montar gráficos e estatísticas a partir de um conjunto de dados de forma interativa.
Orange: Ferramenta de código aberto que possibilita o uso para visualização e mineração de dados, assim como, para machine learning.
Information is Beautiful: site que permite a visualização de diversos tipos de gráficos a partir de dados coletados previamente pela equipe do site; são disponibilizados dados desde a área da saúde até entretenimento.
Timeline JS: ferramenta online, gratuita, de código aberto, que permite a criação de uma linha do tempo através de JavaScript.
Arquivamento da Web
Webrecorder: Ferramenta de uso gratuito desenvolvido pela Rhizome para arquivar dinamicamente páginas na web, no próprio navegador, por qualquer pessoa.
Ferramentas Bibilométricas
Google Scholar Crawler: Script para extrair dados do Google Scholar a partir de vários termos de busca.
ScriptLattes: Script para extrair dados da Plataforma Lattes
Zotero: Software de gerenciamento de referências bibliográficas, gratuito e em código aberto.
Bibliografia
POLLEY, David E. Visualizing the topical coverage of an institutional repository with VOSviewer. In: MAGNUSON, Lauren (Ed.). Data visualization: a guide to visual storytelling for libraries. Rowman & Littlefield, 2016.
Artigo sobre o Voyant Tools [1]
