Mudanças entre as edições de "Visualização Gráfica"

De LARHUD
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(Category: Data visualization)
 
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Um dos resultados primários de pesquisas na área de Humanidades Digitais é a visualização dos dados obtidos na pesquisa. Na verdade, em toda a pesquisa empírica é praxe que se apresente resultados gráficos dos dados coletados, seja sob forma de simples tabelas ou através de gráficos complexos em 3D.
 
Um dos resultados primários de pesquisas na área de Humanidades Digitais é a visualização dos dados obtidos na pesquisa. Na verdade, em toda a pesquisa empírica é praxe que se apresente resultados gráficos dos dados coletados, seja sob forma de simples tabelas ou através de gráficos complexos em 3D.
  
Entretanto, uma dúvida que boa parte dos estudantes e pesquisadores tem é qual a melhor forma, sob o ponto de vista didático e também estético para que os meus dados sejam visualizados graficamente.  
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Entretanto, uma dúvida que boa parte dos estudantes e pesquisadores tem é qual a melhor forma, sob o ponto de vista didático e também estético para que os seus dados sejam visualizados graficamente.  
  
 
Assim, reunimos nessa seção uma coletânea de sites e catálogos que procuram auxiliar pesquisadores na busca da melhor visualização de seus dados:
 
Assim, reunimos nessa seção uma coletânea de sites e catálogos que procuram auxiliar pesquisadores na busca da melhor visualização de seus dados:
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[http://textvis.lnu.se/ Text Visualization]: Especializado em visualização e análise textual. Permite filtrar cronologicamente artigos científicos que utilizaram visualizações inovadoras para análise textual.
 
[http://textvis.lnu.se/ Text Visualization]: Especializado em visualização e análise textual. Permite filtrar cronologicamente artigos científicos que utilizaram visualizações inovadoras para análise textual.
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[[Category: Data visualization]]

Edição atual tal como às 14h58min de 15 de junho de 2023

Um dos resultados primários de pesquisas na área de Humanidades Digitais é a visualização dos dados obtidos na pesquisa. Na verdade, em toda a pesquisa empírica é praxe que se apresente resultados gráficos dos dados coletados, seja sob forma de simples tabelas ou através de gráficos complexos em 3D.

Entretanto, uma dúvida que boa parte dos estudantes e pesquisadores tem é qual a melhor forma, sob o ponto de vista didático e também estético para que os seus dados sejam visualizados graficamente.

Assim, reunimos nessa seção uma coletânea de sites e catálogos que procuram auxiliar pesquisadores na busca da melhor visualização de seus dados:

Data To Viz: Permite filtrar, a partir do tipo de dado, qual a forma mais usual de se visualizar um dataset.

Dataviz Catalogue: É um catálogo que lista os principais tipos de gráficos e como utilizar cada um deles. Com exemplos!

Text Visualization: Especializado em visualização e análise textual. Permite filtrar cronologicamente artigos científicos que utilizaram visualizações inovadoras para análise textual.